Chine · module socio-fiscal 2026
Point d'attention méthodologique majeur : dans la plupart des provinces, le plancher de cotisation sociale est indexé sur le salaire MOYEN local, et non sur le salaire minimum — il dépasse donc largement le salaire minimum de référence de ce module. À Shanghai par exemple, le plancher de cotisation est de 7 460 RMB/mois, contre un salaire minimum de 2 740 RMB/mois — près de 3 fois plus élevé. Conséquence directe et volontairement conservée par ce module : aux points bas de la grille de salaire (0,80x à 2,00x le salaire de référence), les cotisations sociales et le fonds de logement sont calculés sur ce plancher plus élevé, et non sur le salaire brut effectif du salarié — ce qui produit des taux de cotisation apparents très élevés, parfois supérieurs à 70-90 % du salaire brut côté employeur. Ce n'est pas une erreur de calcul : c'est un trait réel et distinctif du système chinois, expliqué en détail ci-dessous, dans l'onglet Méthodologie, et signalé directement sur le graphique des taux effectifs.
La Chine n'a pas de salaire minimum national : ce module retient par convention le salaire minimum de Shanghai (2 740 RMB/mois, en vigueur au 1er juillet 2025) comme salaire de référence 1,0x commun aux 31 provinces — la même logique que le salaire minimum fédéral américain appliqué uniformément aux 50 États dans ce Lab, ou que les repères uniques retenus pour la Suède et l'Italie. L'impôt sur le revenu (个人所得税, IIT) est, lui, entièrement national et identique dans les 31 provinces : seules les cotisations sociales et le fonds de logement varient selon la province sélectionnée — un contraste structurel avec les États-Unis, où impôt sur le revenu ET cotisations sociales varient toutes deux selon l'État.
Du salaire net au coût employeur
Décomposition du passage du salaire net après impôt au coût employeur total, en 4 segments fixes (identiques quelle que soit la province sélectionnée) : impôt sur le revenu (national), cotisations salariales, puis cotisations patronales.
La structure du graphique (4 segments) est volontairement identique pour les 31 provinces, afin de rester comparable d'une province à l'autre. L'impôt affiché est le même quelle que soit la province (IIT national) ; les cotisations salariales et patronales varient selon la province sélectionnée. Le graphique « Décomposition des cinq assurances et du fonds de logement » ci-dessous détaille chaque ligne de cotisation.
Graphiques complémentaires
Les graphiques suivants détaillent les salaires, les taux effectifs, la décomposition des cinq assurances et du fonds de logement, le coin socio-fiscal et le rendement marginal du salaire brut, pour la province sélectionnée ci-dessus.
Coût employeur, salaire brut et salaires nets
Comparaison du salaire brut, du salaire net avant impôt, du salaire net après impôt et du coût employeur selon le multiple du salaire de référence.
Taux effectifs de prélèvement
Taux salarié et taux employeur (cinq assurances + fonds de logement), et taux d'imposition effectif (IIT national). La zone ombrée signale les points de salaire où le plancher de cotisation (indexé sur le salaire moyen local) dépasse le salaire brut effectif : les cotisations y sont calculées sur ce plancher, d'où des taux apparents très élevés — un trait réel du système, pas une erreur.
Lecture du pic à bas salaire : le plancher de cotisation sociale est indexé sur le salaire moyen local (60 %-300 % selon les provinces), pas sur le salaire minimum. Il est donc structurellement supérieur au salaire de référence de ce module dans la plupart des provinces — à Shanghai, 7 460 RMB/mois de plancher contre 2 740 RMB/mois de salaire minimum. Aux multiples bas de la grille, les cotisations salariales et patronales sont calculées sur ce plancher plus élevé, non sur le salaire brut effectif, d'où des taux de cotisation apparents pouvant dépasser 70-90 % côté employeur. Voir l'onglet Méthodologie, section 3.
Décomposition des cinq assurances et du fonds de logement (五险一金)
Retraite, maladie (fusionnée avec la maternité), chômage et accident du travail (employeur uniquement), et fonds de logement (公积金), côté salarié et employeur. La ligne pointillée est le total (impôt sur le revenu + cotisations salariales + cotisations patronales).
Coin social et coin socio-fiscal
Comparaison du coin social avant impôt et du coin socio-fiscal après impôt sur le revenu, et ratios coût employeur / net.
Rendement marginal d'une hausse de salaire brut
Part d'un RMB supplémentaire de salaire brut conservée avant et après impôt sur le revenu, et effet marginal du système socio-fiscal.
Les points d'inflexion correspondent aux tranches de l'IIT national et, le cas échéant, au plancher et au plafond de la base de cotisation de la province sélectionnée.
Indicateurs clés
Les indicateurs ci-dessous sont calculés au salaire de référence (multiple = 1) pour la province sélectionnée.
Indice du Lab
Indicateurs d'efficacité salariale du coût du travail.
Aucun allègement employeur ciblé et dégressif n'est modélisé pour la Chine : l'indicateur Lab-R ne s'applique donc pas ici. Le Lab-E chinois est structurellement bas aux multiples les plus bas de la grille dans la plupart des provinces, en raison de l'effet de plancher de cotisation décrit en tête de module ; il se rapproche des niveaux observés dans les autres pays du Lab une fois le plancher de cotisation dépassé par le salaire brut effectif.
Indice du Lab
Lab-E = 100 × salaire net avant impôt / coût employeur.
Transmission marginale
Part d'un RMB supplémentaire de coût employeur allant au salarié net.
Progressivité implicite
Variation de Lab-E lorsque le niveau de salaire augmente.
Destination marginale d'un RMB supplémentaire de coût employeur
Répartition marginale entre salaire net, cotisations salariales et cotisations patronales.
Données
Le jeu de données chinois peut être téléchargé au format CSV. Il contient l'ensemble des points de salaire simulés pour les 31 provinces, municipalités et régions autonomes (521 points de salaire chacune) : salaire brut, impôt sur le revenu national, cotisations des cinq assurances et du fonds de logement (détail par composante), coût employeur et indicateurs de coin socio-fiscal.
Données du profil standard
Salarié standard (Shanghai)
| Multiple | Salaire brut (RMB) | Net avant impôt (RMB) | Impôt sur le revenu (RMB) | Net après impôt (RMB) | Coût employeur (RMB) | Cotisations salariales (RMB) | Cotisations patronales (RMB) | Coin social (RMB) | Coin socio-fiscal (RMB) | Taux employeur | Coût / net après impôt |
|---|
Impôt sur le revenu = IIT national, identique dans les 31 provinces. Cotisations salariales et patronales regroupent les cinq assurances sociales (retraite, maladie, chômage, accident du travail) et le fonds de logement (公积金) de la province sélectionnée. Voir l'onglet Méthodologie.
Méthodologie
Le module Chine repose sur une simulation réglementaire du coût du travail pour un salarié standard, célibataire sans enfant, en emploi formel standard (accident du travail Tier 1), dans la province, municipalité ou région autonome sélectionnée parmi les 31 divisions continentales modélisées (Hong Kong, Macao et Taïwan sont hors périmètre : juridictions fiscales distinctes). Aucune des six déductions complémentaires spéciales (专项附加扣除) ne s'applique à ce profil de référence.
1. Le salaire de référence : le salaire minimum de Shanghai
La Chine n'a pas de salaire minimum national : chaque province fixe le sien. Ce module retient, par convention, le salaire minimum de Shanghai (2 740 RMB/mois, en vigueur au 1er juillet 2025 — la référence de place financière la plus couramment utilisée dans les comparaisons internationales de paie) comme repère de référence 1,0x commun aux 31 provinces — la même logique que le salaire minimum fédéral américain appliqué uniformément aux 50 États dans ce Lab, ou que les repères uniques retenus pour la Suède et l'Italie en l'absence de salaire minimum légal. Ce n'est ni une moyenne nationale, ni un minimum légal commun à toutes les provinces : chaque province conserve son propre salaire minimum, documenté dans china_parameters_2026.json.
2. L'impôt sur le revenu (个人所得税, IIT) : entièrement national
Contrairement à toutes les autres couches de ce module, le barème de l'IIT, la déduction de base et les six déductions complémentaires spéciales sont fixés par la loi nationale et s'appliquent à l'identique dans les 31 provinces : barème progressif annuel à 7 tranches (3 % / 10 % / 20 % / 25 % / 30 % / 35 % / 45 %, seuils inchangés depuis 2019) et déduction de base de 60 000 RMB/an (5 000 RMB/mois, 基本减除费用).
En pratique, l'employeur retient l'impôt chaque mois selon la méthode de retenue cumulative (累计预扣法, annonces n° 56 et 61 de 2018 de l'Administration fiscale d'État) : chaque mois, l'impôt est calculé sur le revenu cumulé depuis janvier, ce qui fait que la retenue mensuelle nominale démarre basse et augmente au fil de l'année, même à salaire constant, avant de converger vers l'impôt annuel réel (régularisé lors de la déclaration annuelle de mars à juin l'année suivante). Pour un salarié standard à employeur unique, salaire constant et sans déduction complémentaire spécifique — le profil retenu par ce module — ce mécanisme converge très précisément vers le même résultat que l'application directe du barème annuel divisé par 12 : c'est cette valeur mensuelle équivalente en régime établi que ce module publie, plutôt que de reproduire la montée en charge mois par mois observée sur un bulletin de paie réel.
3. Les cotisations sociales et le fonds de logement : cadre national, paramètres provinciaux — et l'effet de plancher
Retraite (养老保险), assurance maladie (医疗保险, la maternité 生育保险 étant désormais fusionnée dans la gestion du fonds maladie dans toutes les provinces étudiées), chômage (失业保险) et accident du travail (工伤保险, employeur uniquement) sont collectées dans chaque province, mais chaque province fixe elle-même le plancher et le plafond de la base de cotisation (缴费基数下限/上限, généralement 60 %-300 % du salaire moyen local de l'année précédente, réactualisé chaque année le plus souvent en juillet), et, pour un nombre significatif de provinces, certains TAUX de cotisation diffèrent réellement d'une province à l'autre.
Point méthodologique majeur : le plancher de cotisation, indexé sur le salaire MOYEN local et non sur le salaire minimum, dépasse largement le salaire minimum dans la plupart des provinces étudiées (à Shanghai par exemple, plancher de cotisation 7 460 RMB/mois contre un salaire minimum de 2 740 RMB/mois). Conséquence directe et délibérément conservée par ce module : aux points de la grille de salaire proches ou en dessous du salaire de référence (0,80x à environ 2,00x), les cotisations sont calculées sur ce plancher plus élevé, et non sur le salaire brut effectif — ce qui donne des taux de cotisation apparents très élevés (parfois supérieurs à 70-90 % du salaire brut côté employeur) aux multiples les plus bas de la grille. Ce n'est pas une erreur de modélisation : c'est un trait réel et distinctif du système chinois.
Écarts de taux confirmés entre provinces (voir china_sources_2026.json pour le détail complet) : la répartition de l'assurance chômage du Guangdong est de 0,8 % employeur / 0,2 % salarié, contre 0,5 %/0,5 % ailleurs ; le Hunan (0,6 %), le Hainan (0,15 %), le Chongqing (0,3 %) et le Tibet (0,1 %) fixent chacun leur propre taux accident du travail de palier 1 au lieu du taux national par défaut de 0,2 % ; le taux retraite employeur de la Mongolie-Intérieure est rapporté à 19 % au lieu de 16 %, à confiance moyenne (recoupement par une seule source). Un nombre limité de provinces (Hebei, Mongolie-Intérieure, Liaoning, Fujian, Shaanxi, Gansu, Guizhou) utilisent en outre une base de cotisation maladie distincte de la base retraite/chômage/accident du travail, modélisée explicitement lorsqu'elle est confirmée.
4. Le fonds de logement (住房公积金) : un taux illustratif de 7 %
Le taux du fonds de logement est, au niveau national, un choix discrétionnaire de l'employeur dans une fourchette de 5 % à 12 % (l'employeur et le salarié doivent cotiser au même taux) — ce n'est pas un taux imposé par chaque province. Ce module retient un taux illustratif unique de 7 % (le taux le plus fréquemment cité comme choix courant des employeurs privés dans les provinces étudiées), de la même manière que ce projet retient déjà un taux illustratif unique pour l'assurance accidents du travail italienne (INAIL). Seuls le plancher et le plafond de la base de cotisation du fonds de logement, eux réellement publiés par chaque province, sont modélisés province par province.
5. Indicateurs produits
- Net avant impôt : salaire brut diminué des cotisations salariales (retraite, maladie, chômage, fonds de logement de la province sélectionnée).
- Net après impôt : net avant impôt diminué de l'IIT mensuel équivalent (national, identique dans les 31 provinces).
- Coût employeur : salaire brut augmenté des cotisations patronales (retraite, maladie, chômage, accident du travail, fonds de logement de la province sélectionnée).
- Coin social : différence entre le coût employeur et le net avant impôt.
- Coin socio-fiscal : différence entre le coût employeur et le net après impôt.
- Rendement marginal : part d'un RMB supplémentaire de salaire brut conservée avant et après IIT.
6. Indice du Lab
L'Indice du Lab mesure l'efficacité salariale du coût du travail, indépendamment de l'impôt sur le revenu. Lab-E = 100 × salaire net avant impôt / coût employeur, Lab-B = 100 − Lab-E. Aucun allègement employeur ciblé et dégressif n'est modélisé pour la Chine : l'indicateur Lab-R ne s'applique donc pas ici.
7. Limites du scénario
- La Chine n'a pas de salaire minimum national : le salaire de référence 1,0x de ce module est le salaire minimum de Shanghai, un choix méthodologique, pas une moyenne nationale ni un minimum légal commun à toutes les provinces.
- Le taux du fonds de logement (住房公积金, 5 %-12 % national) est un choix discrétionnaire de l'employeur : ce module retient un taux illustratif unique de 7 % pour toutes les provinces, et non le taux réellement pratiqué par chaque employeur.
- Le plancher de cotisation sociale, indexé sur le salaire moyen local, dépasse le salaire minimum de référence dans la plupart des provinces : aux bas niveaux de la grille de salaire, les cotisations sont donc calculées sur ce plancher plus élevé que le salaire brut effectif — un trait réel du système, pas une erreur.
- Seul le profil célibataire sans enfant, sans prêt immobilier, sans loyer déclaré et sans parent à charge est modélisé : aucune des six déductions complémentaires spéciales (专项附加扣除) ne s'applique.
- La méthode de retenue cumulative mensuelle (累计预扣法) n'est pas reproduite mois par mois : ce module publie l'équivalent mensuel de l'impôt annuel établi, pas la montée en charge réelle observée sur un bulletin de paie au cours de l'année.
- Guangdong est modélisé via Canton (Guangzhou), la capitale provinciale ; Shenzhen, dans la même province, a son propre taux retraite dépendant du statut de résidence (hukou), sa propre base de cotisation maladie et son propre salaire minimum, non modélisés séparément.
- Plusieurs taux ou plafonds restent en confiance moyenne faute de source officielle directement vérifiable dans le cadre de cette recherche, notamment : le taux retraite employeur de la Mongolie-Intérieure (19 %), plusieurs taux du Yunnan et du Qinghai, et le caractère temporaire de certains taux réduits (assurance maladie de Canton et du Guangxi, assurance chômage et accident du travail du Guangxi). Voir china_sources_2026.json pour le détail province par province.
- L'impôt foncier, les taxes locales additionnelles et les avantages en nature ne sont pas modélisés.
8. Sources
Loi sur l'impôt sur le revenu des personnes physiques (révision 2018) et son règlement d'application ; Administration fiscale d'État (国家税务总局), annonces n° 56 et 61 de 2018 (méthode de retenue cumulative) ; bureaux provinciaux et municipaux des ressources humaines et de la sécurité sociale (人力资源和社会保障厅/局), bureaux de la garantie médicale (医疗保障局) et centres de gestion du fonds de logement (住房公积金管理中心) de chacune des 31 provinces, municipalités et régions autonomes ; Bureau national des statistiques de Chine (国家统计局) pour la population provinciale ; Banque mondiale (Programme de comparaison internationale) pour le facteur de conversion PPA utilisé dans le module Comparaison. Voir china_sources_2026.json pour le détail complet des citations, province par province, y compris les niveaux de confiance.